کیفیت داده ، یک مفهوم نسبی است که با توجه به ماهیت هر کسب و کار می توان به آن یک نگاه واقع گرایانه و متفاوت داشت . به عبارت دیگر ، زمانی ارزش کیفیت یک عنصر داده ( Data Elements ) بهتر مشخص می شود که ما آن را به هر دلیلی از دست داده باشیم. به عنوان نمونه، زمانی که درگیر کیفیت عناصر داده ای نظیر کدملی ، آدرس مشتری و یا مانده حساب مشتری می شویم و بین آنچه که داریم و آنچه که دوست داریم داشته باشیم ، مقایسه ای می کنیم تازه متوجه ارزش کیفیت داده در خصوص عناصر داده می شویم . چراکه اجرای برخی از پروژه ها و یا فرآیندها به طور مستقیم و یا غیرمستقیم متاثر از کیفیت همین عناصر داده می باشد و با کیفیت پایین عناصر داده ، در عمل قادر به انجام درست فرآیندهای مورد نظر نخواهیم بود. کیفیت پایین داده ها می تواند هزینه های مستقیم و غیرمستقیم قابل توجهی را متوجه سازمان ها نماید . کیفیت داده را به عنوان یکی از دیسپلین های تعریف شده در ذیل یک برنامه جامع ، هدفمند و منسجم مدیریت داده ، به درستی مدیریت کنیم و با داده های با کیفیت پایین ، کسب و کار خود را دچار سوتغذیه اطلاعاتی نکنیم .


 

سازمان هایی که به دنبال ایجاد ارزش از داده های خود می باشد، لازم است نسبت به این موضوع آگاهی داشته باشند که آیا داده ها معتبر و قابل اعتماد می باشند؟ آیا داده ها از کیفیت بالایی برخوردار می باشد؟ آیا می توان با استناد به آنها تصمیم گیری کرد؟ آیا می توان به اعداد و ارقام نشان داده شده در گزارشات اعتماد کرد ؟ قطعا کیفیت داده یکی از الزامات حیاتی برای موفقیت در کسب و کارهای امروزی است ولی همچنان ، شاهد عدم جدی گرفتن این موضوع در بسیاری از سازمان ها هستیم و طبق معمول همه چیز را می خواهیم در فناوری خلاصه کنیم و در کمترین زمان ممکن ، یک چیزی برای نمایش دادن آماده کرده باشیم. نمی شود کلی هزینه کرد و سیستم های گزارشگری و یا تحلیلی متعددی را با اشکال مختلف و جذابیت های فریبنده در لایه ارایه ایجاد کرد ، بعد هم نتوان به آنها اعتماد کرد . کل داستان به خاطر روشن کردن چراغی است که بتوان به نور آن اعتماد کرد و از آن برای حرکت در بازار به شدت رقابتی امروزی و به عنوان قطب نما استفاده کرد . اگر نتوان به آن روشنایی اعتماد کرد ، پس چه کار کرده ایم ؟


 

سازمان هايی كه نگران مشتريان ، سود و زيان ، كاركنان و آينده خود مي باشند ، مي بايست نگران كيفيت داده باشند . داده با كيفيت بالا يك دارایی ارزشمند است كه مي تواند افزايش سطح رضايت مشتريان ، بهبود درآمد و سودآوری را به دنبال داشته باشد و در نهايت به يك مزيت رقابتی استراتژيك تبديل گردد . عدم وجود یک زبان مشترک در خصوص کیفیت داده ، تاکید بیش از حد بر بکارگیری ابزارها ، فقدان وجود یک تفکر راهبردی ،عدم تعریف نقش ها و مسئولیت ها ، عدم تعریف فرآیندهای کیفیت داده در طول چرخه حیات داده ، عدم وجود یک سیستم نظارتی و حاکمیتی مناسب ، استفاده از قواعد جزیره ای کیفیت داده ... از مهمترین دلایل کیفیت پایین داده در سازمان ها می باشد .
در شکل 3 ، فرآیندهای کلی مدیریت کیفیت داده نشان داده شده است . لازم است به این نکته مهم نیز اشاره شود که مدیریت کیفیت داده می بایست در سراسر چرخه حیات داده صورت پذیرد .



خلاصه 
 کیفیت داده یکی از الزامات حیاتی برای نیل به موفقیت در کسب و کارهای امروزی است .  آشنایی  با تبعات کیفیت پایین داده ها و همچنین ارایه یک مسیر صحیح برای برخورد با این مشکل با تکیه بر یک تفکر راهبردی می بایست در دستور کار تمامی سازمان هایی قرار گیرد که نگران مشتريان ، سود و زيان ، كاركنان و آينده خود مي باشند.